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大数据安全
通过对大数据平台的数据进行资产梳理、分类分级、数据打标,帮助大数据运营者摸清数据家底、精细化数据访问粒度、建立完整数据隐私保护、实现数据访问行为审计。
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大数据脱敏系统(B-DMS)

产品概述

亿赛通大数据脱敏系统(简称:B-DMS),由于大数据蕴含了潜在的巨大价值,其存储的数据不但容量大、数据结构和样式多,还含有很多的高敏感数据。而企业最容易遭受的便是对敏感数据发起的攻击,这恰恰也是最致命的,最受不法之徒的青睐,常常是防不胜防。大数据的特性就是为了在低成本环境下产生高价值,这务必就得要向众多的应用提供各种各样的数据服务。同时也就加大了敏感数据泄漏的风险,因此对敏感数据采取最有效的保护手段之一便是“脱敏”。经过处理后的数据,使得它的安全指数得到了提高,防止非法分子通过正规渠道窃取敏感数据。

产品价值
  • 满足合规需求
    有效帮助用户满足等保和行业监管要求中对大数据平台中识别和保护敏感数据的要求,提高企业的数据防护能力,提升企业整体的安全等级,满足合规性要求。
  • 满足业务需求
    提供了高度仿真的脱敏规则,保证脱敏后的数据不可逆、保持原有特征、语义,满足各类开发测试、大数据分析对数据真实性的需要。在避免敏感数据外泄的前提下,保证了各类业务的正常推进。
产品优势
  • 脱敏规则多样化

    脱敏规则多样化,灵活搭配,通过内置的脱敏规则、算法,将自动扫描到的敏感数据进行规则、算法推荐,自动为敏感数据配置相应的规则。对于少数不太明确的复杂数据类型由人工进行复核,大大减少客户的操作难度。

  • 平台兼容性广

    广泛的兼容性,支持持多种数据仓储: Hive、GreenPlum、Hbase、Impala、MongoDB等大数据平台。

  • 性能高效

    性能高效,吞吐量大,支持PB 级别的大数据批量脱敏。

  • 数据关联脱敏,保持业务关系

    对于有业务关联的数据,要求脱敏后的数据仍然保持原始数据的关联有关系,保障脱敏后的数据业务上高可用性。

  • 部署灵活

    支持静态和动态脱敏的不同方式,可根据您的需求自由选择和组合。

典型应用

大数据静态脱敏系统直接连接生产与开发测试环境,部署网络拓扑如下图所示:

 

 

 

大数据动态脱敏系统串接在应用服务器与数据库之间,有物理串联和逻辑串路两种方式:

 

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