亿赛通静态数据脱敏系统（简称:DMS-S），是一款面向敏感数据通过脱敏规则进行数据变形，实现敏感信息的可靠保护的数据脱敏产品。实现自动化发现源数据中的敏感数据，并对敏感数据按需进行脱敏规则变形，避免敏感数据泄露，脱敏后的数据保持了数据的一致性和业务的关联性，应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。同时对脱敏过程进行监控审计，对数据敏感数据源、敏感数据类型、脱敏任务进行多维度的统计并进行图形化展现。
静态数据脱敏系统支持当前主流数据库与文件作为脱敏数据源，数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等，文件格式包括CSV文件、Dump文件、TXT文件等。本系统无需应用、网络环境改造的前提下，提供可靠数据脱敏服务。
系统内置行业常见敏感数据特征，同时支持扩展和完全的自定义敏感数据发现规则，支持混合发现规则。同时内置敏感数据关联内置脱敏算法，理想情况下支持一键隐私发现，一键策略配置，一键任务部署等“一键式”脱敏工作执行。
DMS-S通过内置的脱敏规则、算法，将自动扫描到的敏感数据进行规则、算法推荐，自动为敏感数据配置相应的规则。对于少数不太明确的复杂数据类型由人工进行复核，大大减少客户的操作难度。
包含通用规则、类型规则、关联规则、字典规则、混合规则。
某些场景下生产数据脱敏后进行开发测试使用，要求脱敏后的数据仍然保持原始数据的关联有关系。
系统采用分层模块化设计，具备极强的伸缩性，既支持硬件一体机方式，也可完美支持分布式部署，同时还支持纯虚拟化环境部署。部署于网络当中的任何节点，只需要与需要脱敏的数据源之间路由可达即可。
场景一 开发、测试使用场景
在开发、测试等场景当中，用户会使用到大量的数据，如果直接使用未经脱敏的生产数据，其一若涉及个人隐私数据则不合规，其二极易造成敏感数据泄露。
1、静态脱敏系统根据不同数据特征，内置了丰富高效的脱敏算法，脱敏方案主要使用数据仿真、随机字符串、列关联的方式进行；
2、不要求全量数据，根据开发测试环境的具体要求拟定脱敏方案；
3、脱敏主要通过数据库到数据库的模式进行。
脱敏主要通过数据库到数据库的模式进行。
应用场景二 手工脱敏场景
企业中主要由内部相关人员进行手工或者编写简单的函数进行脱敏，占用大量人力和时间，且脱敏效率太低，导致数据大量失真，无法进行任务计划、断点续传等
1.静态脱敏系统根据不同数据特征，内置了丰富高效的脱敏算法，脱敏方案主要使用数据仿真、随机字符串、遮蔽的方式进行。
2.可根据具体要求拟定相应的脱敏方案；
3.脱敏主要通过数据库到数据库的模式进行。
应用场景三 数据外发场景
在数据外发场景中涉及业务数据接口调用和数据上报给第三方，在使用接口开放给第三方数据共享或者部分数据上报给外部的第三方或上游组织，若数据中包含未经脱敏处理的敏感信息，数据一旦泄露后果将会非常严重。
1、静态脱敏系统根据不同数据特征，内置了丰富高效的脱敏算法，脱敏方案脱敏方案主要使用遮盖的方式进行；
2、保证主外键一致、业务关联一致、有依赖字段的敏感信息脱敏一致、多次脱敏结果保持一致等，整体保证脱敏前后一致性，保持数据间的逻辑关系，数据需要业务库与脱敏后的数据文件一一对应；
3、脱敏主要通过数据库到数据文件的模式进行；
4、可通过水印管理，对泄漏的数据进行快速溯源。
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