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数据安全治理
数据安全治理以“人”和“数据”为中心，从技术到产品、从策略到管理，提供完整的产品与服务支撑，实现业务与安全的深层融合。整个数据安全治理过程从决策层到技术层，从管理制度到技术支撑，将现有的各个独立的数据安全技术和功能整合，构建了自上而下、全流程、可闭环的完整链条。
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亿赛通数据血缘分析系统（DLAS）

产品概述

亿赛通数据血缘分析系统（简称:DLAS），系统支持对数据在产生与使用过程中对数据的引用关系及流向进行分析，通过对原数据、流动数据进行采集，从数据的归属性、多源性、可追溯、层次性等多方面对数据血缘关系特征进行分析，通过图形方式呈现数据的归属关系及数据的关联关系，帮助企业在数据安全治理时梳理数据的来源和去向、激发数据潜在价值、打下数据安全基础能力。

产品价值
  • 数据追踪溯源
    数据血缘分析能够在数据溯源过程中找到相关数据之间的联系，当数据泄露事件发生时，帮助追踪到异常发生的源头及主要原因，平时也能帮助我们追踪数据的来源，追踪数据处理过程。
  • 数据价值评估
    数据血缘分析同时可以辅助对数据价值进行评估，数据血缘关系可以从数据的引用数据、关联数据等信息为数据的价值进行评估提供依据。例如：引用数据量大、关联数据量多的数据在企业内部受众度会相对较广。
  • 数据质量评估
    通过数据血缘关系图，可以清晰的看到数据产生、流转、使用的整个前后过程，通过数据血缘关系图谱可以方便的了解到数据的处理过程是否符合数据质量处理要求。
产品功能
  • 血缘数据采集
    数据血缘分析系统支持从各类源数据、流转数据中进行血缘关系采集，当各系统数据血缘关系产生时，血缘分析系统会及时、准确的记录血缘关系并存储下来。 数据血缘分析系统支持关系预定义、实时采集，数据血缘分析系统支持主流的关系型数据库、非关系型数据库、非结构化数据等类型数据源。
  • 血缘关系分析
    数据血缘分析针对数据流转过程中产生并记录的各种日志进行采集、处理和分析，对数据之间的血缘关系进行系统性梳理、关联、并将梳理完成信息进行存储。数据血缘分析系统可进行系统级血缘、表级血缘、字段级血缘进行关联分析。实现数据来源的精确追踪、流转过程的准确还原、数据去向的精准定位。
  • 数据血缘可视化
    数据血缘分析系统通过可视化技术将分析结果清晰、直观地呈现给用户，帮助客户进行二次分析和具体应用。系统支持按照数据所有者、数据库、表、字段（列）及数据本身进行血缘关系分析，支持正向分析和反向分析。其不仅展示数据来龙去脉，还定位异常数据影响范围。如影响度分析，也是血缘关系能力的一部分，其用来分析数据的下游流向。当系统进行升级改造时，能够及时发现上游数据的变化可能会对下游数据产生的影响，并及时告知下游数
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