《数据安全法(草案)》出炉，数据资产会有什么样的变化呢?

7月2日，《数据安全法(草案)》全文已新鲜出炉。《草案》不仅对数据活动，数据安全等概念进行了明确的定义，还对违法开展数据行为的企业和个人，将承担的法律责任进行了阐述。《草案》共分七章，依次为总则、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任和附则。

第四十二条开展数据活动的组织、个人不履行本法第二十五条、第二十七条、第二十八条、第二十九条规定的数据安全保护义务或者未采取必要的安全措施的，由有关主管部门责令改正，给予警告，可以并处一万元以上十万元以下罚款，对直接负责的主管人员可以处五千元以上五万元以下罚款;拒不改正或者造成大量数据泄漏等严重后果的，处十万元以上一百万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。

《草案》将数据定义为任何以电子或者非电子形式对信息的记录。数据安全是指通过采取必要措施，保障数据得到有效保护和合法利用，并持续处于安全状态的能力。国家坚持维护数据安全和促进数据开发利用并重, 以数据开发利用和产业发展促进数据安全, 以数据安全保障数据开发利用和产业发展。

因此，在未来的一段时间之内，数据安全将成为网络安全中的重中之重。随着智能终端的不断普及，在应用数量和App应用种类不断扩大的同时，各类移动应用安全问题也不断涌现。而移动应用的数据安全则是保障个人信息安全，避免经济损失的根本保障。

北京亿赛通专注文件加密、文档加密、数据加密、数据安全、信息安全方案的研发和实施。产品包括：文档安全管理软件、文件加密软件、硬盘加密软件、数据泄露防护、数据安全管理系统、信息安全软件、数据防泄密、文件防泄密系统、文件防护系统、安全网关、安全中间件、邮件安全网关等一系列加密软件。

《亿赛通》数据资产安全分析系统是通过机器学习、大数据分析、溯源取证、UEBA等技术，对用户、数据、应用、设备进行综合分析，帮助用户将每一次数据活动与实际用户、设备和应用程序进行关联的数据资产分析管理和用户行为分析产品。对用户进行数据资产管理、数据资产监控、用户实体行为分析，帮助用户解决数据资产监管、暗数据威胁、内部恶意行为、主机检测受损等威胁。