喜报!亿赛通数据分类分级服务获国家部委高度认可!
数据分类分级是数据合规治理工作的重要环节,是完善数据安全保护的重要步骤,是推进政务信息共享的重要保障,是提升数据使用价值的重要手段。《国务院办公厅关于建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享的意见》《全国一体化政务大数据体系建设指南》《政务数据共享管理条例(草案征求意见稿)》连续强调,政务部门要建立数据目录分类分级管理机制,明确数据分类分级等具体制度和要求,加强政务数据分类管理和分级保护,切实保证政务数据共享安全。
顺应数据安全市场需要和国家合规要求,亿赛通基于二十年的专业积淀,在数据分类分级领域深耕不辍。近日,亿赛通作为《文化和旅游部政务数据共享交换平台数据分类分级研究》课题的承接单位,基于文化和旅游部的数据安全保障需要,提供的数据资产盘点、数据分类分级、数据差异化安全防护能力建设规划等服务获得文化和旅游部信息中心的高度认可。
《文化和旅游部政务数据共享交换平台数据分类分级研究》项目以文旅部共享交换平台为试点,在现有的数据分类分级合规要求和方法理论的基础上,聚焦共享交换平台中全量数据的汇聚、存储、流通,通过数据资产盘点,厘清平台数据内容,明确敏感数据类别和安全等级,完成数据分类分级策略的制定和实施,进而为共享交换平台的数据制定差异化安全防护方案,“以点带面”,为文旅部提升数据管理水平和数据安全防护能力,全面推进数据安全工作提供有力依据和保障。
在分类分级策略实施的过程中,亿赛通数据安全分类分级系统(DSCG)通过丰富的敏感数据识别规则和灵活的类别级别匹配模型,为策略的高效实施和成果的完美展现提供了重要支撑。
在数据资产盘点阶段,通过端口扫描和流量分析,高效探查数据存储位置,精细识别各类数据源,自动化生成数据源资产清单,帮助用户明确数据内容、类型、范围等必要属性,摸清数据底账,为下一步制定数据分类分级策略打好前期基础。
在分类分级策略执行阶段,基于内置的行业通用标准和实践经验,结合文旅部的业务场景制定数据分类分级策略。数据安全分类分级系统采用语义分析、文件指纹、机器学习等技术,对数据进行批量化分析处理;通过智能取样、指定范围、自定义策略等匹配方式,生成文旅部的数据分类分级清单。
在分类分级结果审核校验阶段,将系统生成的数据分类分级清单进行人工完善,以保障结果的有效性和准确性。并且依据行业实践经验的积累和识别规则的完善,不断调整数据分类分级逻辑框架,实现内置模型的持续优化。
下一步,亿赛通将基于文旅部的数据安全管理需要,通过数据安全分类分级系统与数据安全管理平台和防护组件的联动,完成数据安全能力的统一配置和管理,助力文旅部实现不同数据级别的差异化数据安全防护建设。